在 AI 行业最炙手可热的时刻，郝珂灵（Karen Hao）可能是硅谷“最不受欢迎”的记者之一。
这位麻省理工学院机械工程专业出身的美籍华裔记者，曾任《麻省理工科技评论》高级 AI 编辑、《华尔街日报》记者，现为《大西洋月刊》撰稿人。2025 年，她被《时代》杂志列入 TIME100 AI 名单，评语是“从根本上塑造了许多人对 AI 革命中心公司的认知”。
同年 5 月，她出版了《AI 帝国：山姆·奥特曼的 OpenAI 之梦和梦魇》（Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman 's OpenAI），一举登上《纽约时报》畅销书榜。这本书的编写基于郝珂灵超过 250 人的采访，其中 90 多位是 OpenAI 现任或前任员工和高管，深入调查了 OpenAI 的内部运作以及 AI 行业对全球劳工、环境和社会的影响。
（来源：MIT TR）
最近，被称为“AI 吹哨人”的她接受了 YouTube 频道 The Diary of a CEO 的专访。视频一经上线，不到一周播放量已突破 200 多万。
在两个小时的对话中，郝珂灵详细阐述了自己对 AI 行业的批判性观察，普通人和世界正在经历和遭受的困境。她还披露了大量关于山姆·奥特曼（Sam Altman）和 OpenAI 的内幕，并提出了一个核心论断：这些 AI 公司的运作方式，与旧时代的帝国别无二致。
(来源：Youtube)
一个硅谷局内人的觉醒
在采访开头，郝珂灵介绍，她走上科技记者这条路，是因为一次幻灭。
她在 MIT 学的是机械工程，毕业后搬到旧金山，加入了一家专注于应对气候变化的科技创业公司。“我当时真的相信硅谷的使命，”她回忆道。然而，入职几个月后，董事会以公司不盈利为由解雇了 CEO。
“那是一个转折点。我意识到，如果这个地方最终是为了盈利而存在，而世界上很多真正需要解决的问题：比如气候变化，并不能带来利润，那我们到底在做什么？”
她开始重新思考自己的职业方向。两年后，她加入《MIT 科技评论》，成为全职 AI 记者。“我想探索的问题是：谁有权决定我们建造什么技术？金钱和意识形态如何驱动这些技术的生产？我们如何确保创新生态系统真正服务于全世界的人？”
2019 年，她深入 OpenAI 办公室做了三天采访，最终在 2020 年发布了一篇深度报道《OpenAI 拯救世界背后混乱而隐秘的真相》（The Messy, Secretive Reality Behind OpenAI’s Bid to Save the World）。文章发表后，OpenAI 高层非常不满。因为她在书中引用了山姆·奥特曼（Sam Altman）发给全公司的邮件，高层认为这个影响“非常不好”。
（来源：麻省理工科技评论）
从那以后，OpenAI 对她关上了大门。“有一次，我的同事收到 OpenAI 的新闻稿，想转给我跟进。OpenAI 的人说：‘不行，我们和她有点过节。’”
但郝珂灵认为这反而成全了她。“当时我觉得自己搞砸了，甚至怀疑是不是应该对他们更友善一些。但现在回头看，正因为他们的门永远不会为我打开，我才能真正独立地报道我看到的事实，不管这些公司喜不喜欢。”这也是郝珂灵编写《AI 帝国》这本书的重要起点。
那么为什么把这本书叫做《AI 帝国》？
郝珂灵在采访中解释说，“帝国”是她找到的唯一能够完整涵盖这些公司行为模式的隐喻。她在采访中详细阐述了 AI 公司与旧时代帝国的四个平行之处：
第一，侵占不属于自己的资源。这些公司声称对艺术家、作家和创作者的知识产权拥有使用权，用于训练模型。它们还在全球各地疯狂圈地，建造超级计算设施。
第二，剥削大量劳动力。它们雇佣数十万承包商进行数据标注工作，工资低廉，工作条件恶劣。同时，它们设计的工具本身就是为了自动化劳动，进一步侵蚀劳动者的权益。
第三，垄断知识生产。“如果世界上大多数气候科学家都由化石燃料公司资助，你觉得我们能得到准确的气候危机图景吗？同样的逻辑，AI 行业雇佣和资助了世界上大多数 AI 研究人员。”她举了 Google 解雇 AI 伦理团队负责人蒂姆尼特·格布鲁（Timnit Gebru）的例子。格布鲁本来被聘来批评 Google 正在开发的 AI 系统，当她合著了一篇揭示大语言模型负面影响的论文时，却被解雇了。
第四，帝国叙事。“帝国总会告诉公众：我们是好帝国，我们必须成为帝国，因为世界上还有坏帝国。如果你让我们获取所有资源、使用所有劳动力，我们承诺会给你带来进步和现代化。但如果邪恶帝国先做到了，我们就会坠入地狱。”
郝珂灵指出，在 OpenAI 早期，这个“邪恶帝国”是 Google。而现在，它变成了中国。
AI 领袖们的帝国“宫斗”
在 250 多次对科技从业者的采访中，郝珂灵还发现了一个有趣的现象：没有人对奥特曼持中立的看法。
“他们要么认为他是这一代最伟大的科技领袖，堪比现代的乔布斯；要么认为他极其善于操纵人、是个骗子。”
她分析说，这种两极化取决于你是否认同奥特曼的愿景。“如果你认同，他就是你能拥有的最大资产，这个人极其善于说服，讲故事的能力一流，能调动资本，能招募人才，能获取实现愿景所需的一切资源。但如果你不认同，你就会觉得自己被他操纵了，被拉去支持一个你根本不同意的愿景。”
Anthropic CEO 达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）就是后者的代表。他曾是 OpenAI 的高管，最初以为奥特曼和自己是同一条船上的人，后来却感到被利用了，他的技术能力被用来实现一个他根本不认同的未来。
采访中，郝珂灵还披露了一些关于奥特曼的内幕：
2015 年，奥特曼在一篇博客中写道：“超人类机器智能的发展可能是人类持续存在面临的最大威胁。”但郝珂灵指出，这篇文章是专门写给一个人看的——埃隆·马斯克（Elon Musk）。“当时马斯克到处宣扬 AI 是最大的生存威胁。奥特曼需要说服马斯克加入，所以他的语言完全在跟风追捧马斯克的说法。”
后来，当 OpenAI 需要从非营利转型为营利组织时，伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）和格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）最初选择了马斯克担任 CEO。
但奥特曼私下找到老友布罗克曼，说：“把这么强大的技术交给马斯克真的好吗？他是名人，压力很大，可能会做出不可预测的事。”这番话说服了布罗克曼，布罗克曼又说服了伊尔亚。马斯克因此出局，最终愤而离开，这也是他至今与奥特曼缠斗的起点。
2023 年底，OpenAI 董事会突然解雇奥特曼，震惊了整个科技圈。郝珂灵采访了六七位直接参与或接触决策过程的人士，还原了这一事件的来龙去脉。
故事要从伊利亚·苏茨克维说起。这位 OpenAI 联合创始人兼首席科学家，长期以来对奥特曼的领导方式感到不满。他认为奥特曼在公司内部制造了太多混乱，让团队互相竞争、对不同人说不同的话。在他看来，奥特曼不仅没有缓解 ChatGPT 爆火后的混乱局面，反而在火上浇油。
但伊尔亚纠结了很久才决定开口。“他担心如果奥特曼发现了会对自己不利。”他先找到独立董事海伦·托纳（Helen Toner）试探口风，然后逐渐敞开心扉。与此同时，时任首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）也向董事会表达了类似的担忧。
独立董事们开始调查，发现了一些令人不安的事实。比如，Open AI 董事亚当·德安杰洛（Adam D'Angelo）在一次旧金山派对上听到传言，说 OpenAI 的创业基金结构有问题。等他们拿到文件才发现，那根本不是“OpenAI 的创业基金”，而是“奥特曼的创业基金”。
“这是我们反复遇到的情况，”郝珂灵说，“奥特曼描述的情况和实际情况之间，总是存在不一致。”
最终，董事会决定解雇奥特曼，而且要快。他们担心奥特曼一旦察觉，凭他的说服能力，这件事就做不成了。于是，他们在几乎不通知任何人的情况下执行了这个决定。微软在行动前几分钟才接到电话。
结果可想而知：所有利益相关方都愤怒了，一场让奥特曼回归的运动随即展开。几天后，奥特曼重新坐上了 CEO 的位置。而伊尔亚再也没有回来，米拉也在不久后离开。
郝珂灵引用了伊利亚的一句话：“我不认为奥特曼是那个应该掌控 AGI 按钮的人。”
数据标注工人：AI 繁荣背后的隐形劳工
除了 OpenAI 内部的混乱之外，郝珂灵还在采访中提到受到这些 AI 公司影响的普通人们。采访中，郝珂灵多次提到《纽约杂志》最近的一篇深度报道，讲述了大量被裁员的白领如何沦为数据标注工人。
“这些人是高学历人群：大学毕业生、博士、律师、医生，甚至获奖的好莱坞导演，他们被解雇后找不到工作，就被这个行业吸收了。”
数据标注是什么？简单说，就是用人类经验教 AI 回答问题。ChatGPT 之所以能聊天，是因为有成千上万的人坐在电脑前，一条一条地示范“当用户这样问的时候，你应该这样回答”。单条数据标注工作的时薪通常很高，因此吸引了许多人参与，对一些人来说，这甚至是关键营生。
郝珂灵描述了这些工人的处境：“他们守在电脑前，等着通知项目什么时候开始。因为他们不知道项目什么时候来、什么时候结束，所以必须在窗口期内拼命干活。”
她引用了报道中一位女性的故事：项目来的时候，正好是她孩子放学回家的时间。她疯狂地敲键盘，孩子过来跟她说话，她只感到恼火，直接冲孩子吼了起来。这位母亲对郝珂灵说：“因为这个工作，我变成了一个怪物。我连上厕所的时间都没有，更别说照顾孩子了。”
更讽刺的是，这些人正在训练的模型，很可能就是让他们失业的那个模型。“一个市场营销人员被裁员，然后去做数据标注，训练模型学会做市场营销。如果模型学会了，就会有更多市场营销人员被裁。这是一个恶性循环。”
郝珂灵指出，这打破了传统的职业阶梯。“以前是入门级、中级、高级的晋升路径。现在中间被挖空了，只剩下高层和底层。人们怎么往上走？”这样的工作机会也只是在不断挤占人们自身的生存空间。
数据中心：看不见的环境代价
除了个人生存问题之外，AI 帝国还在造成更大的环境问题。在采访中，郝珂灵展示了一张图：Meta 在美国路易斯安那州规划的超级计算设施，面积是曼哈顿的五分之一，耗电量相当于纽约市平均用电量的一半。
“OpenAI 在德州阿比林的设施，将消耗超过纽约市 20% 的电力。”
但更触目惊心的是埃隆·马斯克（Elon Musk）在美国孟菲斯建造的 Colossus。“那是一个工薪阶层社区，黑人和棕色人种为主。马斯克用了 35 台甲烷燃气轮机来供电。居民们怎么发现这件事的？他们闻到了客厅里好像有煤气泄漏的味道。”
她指出，这个社区本就长期遭受环境种族主义的侵害，肺癌发病率极高。现在，这个超级计算机正在向空气中排放数千吨有毒物质，加剧儿童的哮喘症状，恶化成年人的呼吸系统疾病。“而这些社区甚至没有被告知会成为这些设施的所在地。”
主持人接着问：你觉得这些 AI 公司是在“欺骗”公众吗？
“是的。”郝珂灵回答得很干脆。她认为 AI 领袖们不仅在欺骗公众，也在欺骗自己。
她用电影《沙丘》来类比。在这部科幻史诗中，各大家族争夺“香料”，同时利用宗教神话来控制民众。主角保罗·厄崔迪（Paul Atreides）来到 Arrakis 星球，那里流传着一个关于救世主降临的神话。保罗知道这是神话，但他选择扮演救世主的角色，以便更好地控制人民、实现自己的目标。
“问题是，因为他日复一日地活在这个神话中，他自己也开始分不清了，他到底是在演救世主，还是真的成为了救世主？”
郝珂灵认为，AI 领袖们也是如此。“一方面，他们清楚地知道自己在制造神话。我有大量内部文件显示，他们非常清楚如何通过炫目的技术演示、精心设计的使命宣言来争取公众支持。另一方面，因为他们必须每天活在这个神话中，他们也迷失在其中了。”
“所以当 Anthropic CEO 达里奥·阿莫代伊说他认为有 10% 到 25% 的概率未来会是灾难性的，他既是在主动制造神话，也是在迷失于神话。如果你问他是不是真的相信，他会说'是的'，因为他已经分不清什么是表演、什么是信念了。”
打破帝国叙事，从造更多的“自行车”开始
采访最后，主持人问：就算观众认同你说的一切，他们又能做什么？
郝珂灵给出了自己的解法。她认为，首先要认识到，这些公司需要持续的资源、数据和劳动力才能继续运转。“OpenAI 的员工告诉我，公司内部都知道，要达到收入目标，一切都必须完美运转。每个人都得用他们的产品，每个地方都得采用他们的服务，数据中心必须按计划建成。”
“如果我们不同意他们在做的事，就别让一切完美运转。”
她建议人们可以：拒绝捐赠数据（支持艺术家和作家的版权诉讼）；在学校和公司讨论 AI 采用政策；反对当地数据中心的建设；支持替代方案的发展。
她特别强调了“AI 的自行车”这个概念。“大语言模型是 AI 的火箭。资源消耗巨大，为一部分人提供巨大价值，同时给另一部分人带来巨大代价。为什么我们不多造一些 AI 的自行车？”
她举了 DeepMind 的 AlphaFold 作为例子。这个系统能预测蛋白质折叠结构，对药物研发和理解人类疾病意义重大，2024 年获得了诺贝尔化学奖。“它用的是小型、精选的数据集，计算资源需求大大降低，能耗也低得多，但提供了巨大的公共价值。”
“我要说的不是这些技术没有用处，而是生产这些技术的政治经济结构正在对人们造成大量伤害。研究表明，同样的能力完全可以用更高效的方法、更少的资源消耗来实现。”
采访结束时，郝珂灵说了一组数据：80% 的美国人认为 AI 行业需要被监管。“什么时候 80% 的美国人能在一件事上达成一致？”全球各地已经爆发了数十起反对数据中心的抗议活动，其中一些已经成功阻止或禁止了项目。
“我去过几十个城市做新书分享，每一场都是满座，每一场观众都在讨论同样的问题。对话正在发生。”
“所以，我们应该打破帝国叙事，开辟 AI 发展的新路径，一条对所有人都有益的路径。”
参考链接：
采访视频：https://www.youtube.com/watch?v=Cn8HBj8QAbk
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